Desenvolva seu conhecimento de System Design com um simulador.

Não. Você projeta visualmente, arrastando componentes e conectando fluxos no canvas — nenhum código é necessário.

Após simular, juízes de IA analisam o resultado por três dimensões — escalabilidade, confiabilidade e segurança — e devolvem nota, riscos e recomendações acionáveis.

Não. Roda 100% no navegador. Crie uma conta e comece a projetar.

Sim. Você pode resolver os desafios e simular quantas vezes quiser.

A simulação é um modelo determinístico para fins de aprendizado (latência, throughput, gargalos, SPOF, custo), não uma medição de produção. O foco é praticar os trade-offs corretos.

Sim. A plataforma treina exatamente o que uma entrevista avalia — esclarecer escopo, justificar trade-offs e adaptar o design — só que com simulação e feedback objetivos a cada tentativa.

Não. Duas arquiteturas bem diferentes podem pontuar bem se o raciocínio e os trade-offs forem sólidos. O que importa é como você pensa, não decorar um diagrama único.

Comece esclarecendo os requisitos do cenário (leitura x escrita, pico de tráfego, restrições). No canvas, parta do nó de Entrada e vá do simples ao detalhado — adicione complexidade só quando um requisito justificar.

Identifique o tipo do sistema pelo perfil de tráfego do desafio: read-heavy pede cache/CDN e baixa latência; write-heavy pede throughput e durabilidade; tempo real pede latência e garantias de entrega; data-heavy pede modelagem e consistência; e cenários de falha pedem resiliência.

Confundir complexidade com qualidade. Sharding, microsserviços e filas só ajudam quando há um requisito que os justifique — caso contrário, viram custo e fragilidade. Ganhe complexidade aos poucos, amarrada a uma necessidade real.

Sim. Designs que colapsam sob estresse perdem pontos. Use o Chaos Testing para injetar quedas e latência e verifique se a arquitetura sobrevive — redundância, timeouts, retries e DLQ existem para isso.

Não busque perfeição. Uma arquitetura razoável, explicada com trade-offs honestos e que aguenta o pico e as falhas, já é uma boa solução. Repetir o mesmo desafio e refinar vale mais do que resolver muitos uma vez só.